DISEÑO ENCUESTAS DE OPINION

-- ÍNDICE --

CAPÍTULO 1
Elementos para el diseño de encuestas
Definiciones 1
Diseño muestral y encuesta 6
Estimador 8
Varianza del estimador 9
Distribución del estimador 10
Distribución de la población 10
Distribución de la muestra 11
Distribución del estimador 11
Propiedades de los estimadores 14
El error en las encuestas 16
Efecto diseño 18
Criterios para la elección de diseños muestrales 19
Empleo de información auxiliar 20

CAPÍTULO 2
Muestreo Aleatorio Simple
Introducción 21
Selección de la muestra 22
Características cualitativas 23
Estimador 24
Varianza del estimador 27
Estimación por intervalos 32
Determinación del tamaño de muestra 34
Estimación de dominios 37

CAPÍTULO 3
Muestreo Estratificado
Introducción 41
Estratificación 42
Selección de la muestra 45
Características cualitativas 46
Estimador 47
Varianza del estimador 49
Determinación del tamaño de muestra 52
Afijación de la muestra 53
Afijación Proporcional 53
Afijación Proporcional: Efecto Diseño 55
Afijación Uniforme 58
Afijación Uniforme: Efecto Diseño 59
Afijación Óptima 61
Afijación Óptima: Efecto Diseño 62
Relaciones 65

CAPÍTULO 4
Muestreo Sistemático
Introducción 67
Selección de la muestra 67
Estimador 70
Varianza del estimador 71
Efecto Diseño 75

CAPÍTULO 5
Muestreo por conglomerados I: Muestreo sin submuestreo
Introducción 77
Muestreo por conglomerados en una etapa: conglomerados de igual tamaño 78
Selección de la muestra 79
Características cualitativas 80
Estimador 82
Varianza del estimador 84
Coeficiente de correlación intraconglomerados 86
Efecto diseño 90
Ventajas del muestreo por conglomerados 91
Determinación del tamaño de muestra I 93
Muestreo por conglomerados en una etapa: conglomerados de tamaños
desiguales 94
Conglomerados de tamaños similares 95
Conglomerados de tamaños desiguales 96
Muestreo por conglomerados en una etapa: probabilidades desiguales 97
Selección con reposición: Estimador de Hansen y Hurwitz 97
Selección sin reposición: Estimador de Horvitz-Thompson 99

CAPÍTULO 6
Muestreo por conglomerados II: Muestreo con submuestreo
Introducción 103
Características cualitativas 105
Muestreo bietápico 106
Conglomerados de igual tamaño 106
Conglomerados de distinto tamaño 110
Métodos con probabilidades iguales 110
Métodos con probabilidades desiguales 112
Métodos especiales para el cálculo de varianzas 115

CAPÍTULO 7
Muestreo estratificado por conglomerados
Introducción 119
Estratificación de los conglomerados 120
Tamaño de la muestra 122
Distribución de la muestra 122
Muestreo bietápico 124
Conglomerados de igual tamaño y selección
con probabilidades iguales 130
Conglomerados de tamaños desiguales 133
Métodos con probabilidades iguales 133
Métodos con probabilidades desiguales 135
Muestreo polietápico 136
Conglomerados de igual tamaño y selección
con probabilidades iguales 138
Conglomerados de tamaño desiguales 142
Métodos con probabilidades iguales 142
Métodos con probabilidades desiguales 145
Barómetro de opinión 147
Selección de municipios y secciones 147
Selección de unidades finales 152
Construcción del marco de elementos
de la población objetivo 152
Selección dentro de la unidad,
sin un marco de elementos 153
Estimación 155

CAPÍTULO 8
Métodos indirectos de estimación
Introducción 157
Situación de la estimación 158
Estimador de razón 159
Estimador de regresión 165
Estimadores de razón y regresión en muestreo estratificado 170
Estimador separado 170
Estimador combinado 171

APÉNDICES

Apéndice A: Marcos y métodos de selección
Marco de muestreo 173
Métodos de selección 175
Tablas de resultados 180

Apéndice B: Estimadores insesgados, varianzas y cuasivarianzas
Estimadores lineales insesgados 187
Varianzas y cuasivarianzas 191
Varianza de un estimador 192
Estimador insesgado de la varianza 193

Apéndice C: Cuestiones relacionadas con muestreo estratificado
Descomposición de la varianza 195
Muestreo con reposición 196
Empleo de la afijación uniforme 197
Construcción de los estratos 199
Estratos de investigación exhaustiva 201

Apéndice D: Varianza en muestreo sistemático
Descomposición de la varianza 203
Apéndice E: Varianza y tamaño de muestra en muestreo por conglomerados
Descomposición de la varianza 205
Determinación del tamaño de la muestra II 208

Apéndice F: Cuestiones relacionadas con muestreo bietápico
Esperanzas y varianzas en muestreo bietápico 209
Construcción de un estimador insesgado 210
Descomposición de la variabilidad en una muestra bietápica 211
Fracciones de muestreo y submuestreo 212
Estimadores insesgados de la varianza 212
Var

En los últimos años se ha ido acrecentando la utilización de las encuestas de opinión aplicadas sobre diversas cuestiones de actualidad que gozan de una amplia difusión de sus resultados en los diferentes medios. Sin embargo, en ocasiones, estas encuestas plantean más preguntas sobre el método empleado que sobre los resultados obtenidos.

En general, este tipo de encuestas se caracteriza por el empleo de un número pequeño de entrevistas, lo que posibilita su realización con unos costes reducidos. Permiten de este modo una rápida ejecución y obtención de estimaciones sobre la población investigada. Sin embargo, los resultados obtenidos tienen un marcado carácter coyuntural tanto por el número reducido de entrevistas utilizado como por el momento que se elige para su realización.

Este libro trata de presentar la teoría y métodos de muestreo aplicables en las encuestas de opinión. Para ello, se parte de un diseño simple hasta integrar los distintos elementos que constituyen un diseño complejo, que es el mayoritariamente empleado por las diferentes empresas e instituciones que se dedican a la realización de este tipo de encuestas.

En cada capítulo se presentan los resultados teóricos básicos del método considerado, sus propiedades y ejemplos de su aplicación, trasladando a los apéndices las demostraciones. De este modo, se facilita al lector el recorrido por los diferentes métodos de manera que algunos de los aspectos complementarios puedan ser seleccionados según sus necesidades.